データ医療で病気を未然に防ぐ最新技術

日記

こんにちわ!

今日は1月18日(日曜日)でした。

皆様今日はステキな一日をお過ごしでしたか?


朝起きて、まずはタンパク質の摂取

補給量は30g
それとバナナ

これをブラックコーヒーとともにのどに流し込みます。


その後、朝の貴重な時間を使って作業してから今朝の朝食です。

オートミールとレンジで温めたじゃがいもと鶏むね肉。
トッピングでアーモンドを載せます。

鯖の照り焼き

煮干しを酢醤油に入れる

食前に酢を飲むと血糖値の上昇が緩やかになるそうです。
さらに朝一だとその効果が一日持つとも!

酸っぱいものが好きな私にはかなりの朗報です。

さらに増えるわかめでミネラルも摂取。

煮干しを酢醤油に入れる
煮干しとわかめを入れた酢醤油に茹でたもやしで頂きます。

卵かけ納豆。

生卵に納豆を加えて、そこにごはんをのせてまぜまぜ
さらにらっきょう漬け、白ごまとマヨネーズをかけました。

温野菜

材料は、
ごぼう、しらたき、生姜、えのき、しめじ、大根、もやし、人参、
水にはあらかじめ水に煮干しをだしとしてつけておいきました。

余った酢醤油は捨てずに卵かけ納豆ご飯に使います。

生卵に納豆(増えるわかめ)を加えて、そこにごはんをのせてまぜまぜ
さらにらっきょう漬け、白ごまとマヨネーズをかけました。



今日は休日なので、
郊外の大型スーパー併設のマックで朝マックを

アイスコーヒーMサイズと塩キャラメルアーモンドパイ
先週生チョコクリームパイだったのでこちらをチョイス




さて、夕飯のメニューです。

切り餅(しょう油、はちみつ)

らっきょう漬け

食後のデザートとして

サンフジ

PFCバランスは

総カロリー:3288k
P(タンパク質):21%
F(脂質):39%
C(炭水化物):39%

なんと!
もう少しで脂質が40%!

週末ということで、
金麦ゴールドラガー350ml
沢の鶴 純米酒 米だけの酒




以上です。

さて、今回のテーマは

データ医療で病気を未然に防ぐ最新技術

です。

これまでの医療は、
体調が悪くなってから病院を受診し、
検査や治療を行うのが一般的でした。

しかし近年、
データを活用して病気を防ぐ医療 が急速に進んでいます。

この記事では、
データ医療とは何か、
そしてどのように病気の予防につながっているのかを、
一般の方にも分かりやすく解説します。


データ医療とは何か

データ医療とは、
体に関するさまざまな情報を集め、
健康管理や予防に活かす考え方です。

ここでいうデータとは、

・日々の体調
・生活習慣
・検査結果

など、
私たちの体に関する記録のことを指します。


なぜデータが重要なのか

多くの病気は、
突然発症するように見えても、
その前に小さな変化が起きています。

しかしその変化は、
自覚症状としては気づきにくいことがほとんどです。

データを継続的に見ることで、

・いつもと違う変化
・負担が蓄積している兆し

を早めに見つけることができます。


データ医療で何が分かるようになるのか

データ医療では、

・体調の変化の傾向
・生活習慣との関係
・不調が起こりやすいタイミング

といったことが見えてきます。

これにより、
問題が大きくなる前に対策を取ることが可能になります。


病気を未然に防ぐ仕組み

データ医療の目的は、
診断を下すことではありません。

体が出している小さなサインに気づき、
生活や行動を見直すきっかけを作ることです。

・休養を増やす
・食事を調整する
・負担を減らす

といった対応が、
病気の予防につながります。


私たちの生活にどう広がっているのか

データ医療は、
すでに日常生活の中に入り始めています。

・健康管理アプリ
・定期的な体のチェック
・記録を振り返る習慣

こうした取り組みも、
データ医療の一部と言えます。

特別な知識がなくても、
自分の体を知ることが第一歩になります。


今後の課題と注意点

データ医療には、
便利さと同時に注意点もあります。

・情報の扱い方
・結果に振り回されすぎないこと
・正しい解釈が必要な点

データはあくまで目安であり、
体の声を無視してはいけません。


まとめ

データ医療は、
病気を治すための医療から、
病気を防ぐための医療へと流れを変えつつあります。

日々の体の変化を知ることで、
健康を守る選択肢は確実に増えています。

これからの医療は、
病院だけでなく、
私たちの生活の中にも広がっていくでしょう。

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さぁ!明日も一日全力投球します。!!

最後まで読んでいただき感謝です。


このブログは、私の私的な日常で、様々な出来事や感想を紹介しています。
読んでいただいた方の明日以降の日常の何かのヒントになれば幸いです。

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